一、项目信息

● 客户名称：郑州大学第一附属医院（以下简称“郑大一附院”）

● 项目背景：郑大一附院作为全国规模最大的综合性三甲医院之一，拥有四大院区、27个ICU病房在面临多品牌设备数据孤岛、人工记录效率低下、危重患者监管不及时、临床数据难以整合利用等挑战的情况下，迫切需要一套能够实现跨品牌、跨院区、全场景覆盖的医疗物联网产品与服务，以构建泛重症患者管理新模式，实现患者全诊疗生命周期、全诊疗业务范围、全临床与业务数据的深度融合，提升重症医疗服务质量与效率的医疗物联网产品与服务。 

二、解决方案

● 针对痛点：

1. 传统中央监护系统仅支持同品牌设备，多品牌、多型号设备数据无法互通，形成"数据孤岛"

2. 护士需频繁巡床手动记录患者体征数据，工作负担重，效率低下

3. 危重患者病情变化缺乏早期预警机制，存在安全隐患

4. 临床数据分散于各系统，物理、逻辑隔离，难以有效组织为有序医学信息

5. 医院信息化建设成果展示不直观，领导难以实时掌握各科室工作状态

● 产品与服务：

本项目部署重症医学生命支持设备数据自动采集系统，配套部署临床数据智能采集终端HF-MDG1003，全面覆盖四大院区、27个病房。实现市面主流品牌数百种型号设备连接及数据采集，通过HF-MDG1003终端非侵入式采集各类床旁设备数据，实现豪秒级采样，在同一界面集中展示生命体征、呼吸机、透析机、输液泵等多维度数据。针对采样数据提供阈值报警、趋势预警、多参数融合预警，并对采集数据进行清洗、归一化处理，形成可分析的电子病历数据集。

三、应用效果

1. 提高诊疗效率

实现危重患者实时监管，等待转入ICU的患者数量下降30%；患者24小时重返ICU率同比下降54.2%，反映治疗稳定性显著增强。医护人员无需频繁巡床，减少每床巡视频率，工作量明显减轻，并可在同一屏幕下可查看患者更多体征数据，病情判断更加准确及时。

2. 优化医疗资源配置

打破设备品牌限制，使大量老旧设备得以接入系统继续使用，减轻医院在设备更新上的投入。实现跨科室患者实时监管，使监护可脱离护士站，在主任办公室即可及时发现患者病情变化。院级领导可实时查看各科室监护报警，深入了解科室工作强度。

3. 提升患者服务体验

系统的使用使医护对患者病情了解更加直观深入，患者得到更及时诊治和护理，更多机器的报警被系统收集并触发电脑端报警，患者危机情况得到更及时救治。医护无需频繁走到每台设备前查看患者体征，床旁干扰减少，患者获得更好休息。医院信息化高科技的使用，让患者和家属对医院产生更多信任，减轻住院压力。

4. 数据安全与质量管理

通过物联网感知临床数据采集终端，实时精准采集患者全部临床监护医疗设备信息，形成支撑全业务流的协同体系，实现多场景、全院区、各类患者的实时监管，并构建泛重症患者管理新模式，将患者全诊疗生命周期、全诊疗业务范围、全临床与业务数据融合，为临床科研提供结构化、标准化数据支持，助力人工智能应用探索工作。

四、创新点

1. 技术创新

首次实现跨四大院区、27个ICU、全品牌设备的生命体征数据自动采集与融合展示，攻克高并发数据处理、时空对齐等多项技术难题，填补国内泛重症物联网集成领域的空白。

2. 服务模式创新

打造"泛重症患者管理新模式"，以患者为中心，将患者全诊疗生命周期、全诊疗业务范围、全临床与业务数据融合在一起，囊括重症相关科室业务涉及多学科领域，涵盖手术室（含PACU）、急诊、综合ICU、专科ICU以及专科过渡病房等有床旁监护设备的床旁场景。

3. 科研创新

构建融合生命体征、临床表现、相关检查与处置、DNA变异等信息的临床专科数据中心，实现患者临床信息空间模型构建及多模态医学数据时空对齐，为临床科研提供高质量数据支撑，推动AI辅助决策研究。

五、总结

郑州大学第一附属医院重症医学生命支持设备数据自动采集系统项目的成功实施，标志着我国重症医学信息化迈入"全域感知、智能分析、协同管理"的新阶段。该项目不仅实现了跨品牌、跨科室、跨院区的生命体征数据全面融合，更通过物联网、大数据与人工智能技术的深度集成，构建起支撑临床、教学、科研一体化发展的新型智慧重症平台。

本项目所部署的临床数据智能采集终端HF-MDG1003与重症医学生命支持设备数据自动采集系统，凭借卓越的兼容性、稳定性和智能化水平，已成为大型医疗机构建设智慧重症体系的核心基础设施。此次合作充分展现了我司在医疗物联网领域深厚的技术积累、强大的系统集成能力与丰富的临床落地经验，为后续在全国范围内推广智慧重症解决方案树立了标杆典范。