乘"AI+东风"，汉枫医疗赋能医疗变革升级

近日，国务院发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称《意见》），不仅为人工智能产业划定“三大阶段、六大领域、八项支撑”的发展蓝图，更在医疗健康领域明确方向——推动AI在辅助诊疗、健康管理、远程医疗中的应用，实现这一目标，“高质量数据供给”与“场景化技术落地”成为关键，这也正是汉枫医疗创新技术的核心发力点。

 《意见》强调“以数据为基础、以应用为导向”，而汉枫医疗早已构建起“物联网实时采集+多模态数据治理+AI深度分析”的技术闭环：通过自主研发的智能采集终端，可连接呼吸机、监护仪、输液泵等多品类设备终端，实现生命体征数据的高频、精准采集；依托自研的数据清洗与融合算法，将碎片化的临床数据、设备数据转化为高质量数据集，完美契合《意见》中“加强高质量数据集建设”的要求；更通过定制化AI模型开发技术，针对疾病预警预测、设备智能管理、医疗质控、临床科研等场景打造专用算法，让技术真正适配医疗需求。

汉枫医疗，夯实“AI+医疗”数字底座

从“互联网+”推动医疗数字化，到“人工智能+”引领医疗智能化，产业变革的核心始终是技术创新。汉枫医疗凭借在医疗物联网接入、多源数据治理、场景化AI算法三大领域的技术突破，不仅为《意见》落地提供了可行性的技术方案，更打破了“数据孤岛”“算法与场景脱节”等行业痛点。

AIoT是打通医疗物理世界与数字智能的关键枢纽。依托AIoT技术联动可穿戴设备、床旁监测终端等智能医疗终端，可实现患者生命体征的实时化、连续化、高频化采集，既为AI决策提供即时数据支持，更持续构建高质量专业化医疗数据库，从根本上缓解垂直医疗场景的数据短缺痛点。

推动数据资产建设

打通数据价值化路径

汉枫医疗不仅推动医疗数据资产建设、打通数据价值化路径，其数据产品更获多家数交所权威认证，目前公司已通过深圳数据交易所、广州数据交易所、大连数据交易所数据商身份认证，并且核心产品“临床数据智能采集终端”和“智能医疗物联网平台”已完成上架。

“智能物联多模态数据资源库赋能精准医疗” 项目在荣获 2024 年 “数据要素 X” 大赛辽宁省赛一等奖后入围国赛，并斩获全国总决赛技术创新奖。该项目核心技术创新在于：深耕医疗物联网数据采集、临床数据模型（CDM）等领域，研发医学信息互操作资源模型与多源数据图谱，为专科数据资源库建设及医疗质量提升提供关键支撑，进一步印证其数据价值化能力。

AIoT赋能多场景医疗智能化升级

以AIoT技术为核心纽带，深度渗透医疗多核心场景，构建全维度智能医疗体系。在科研领域，依托临床专科数据优选系统，合规采集物联网设备数据构建专科数据资源库，加速人工智能医疗器械真实世界研究与科研成果转化；在急诊急救场景，打造“院前-院内”全链路智能体系，实现体征数据实时传输与诊疗高效衔接，推动急救效率跃升；在重症诊疗中，通过AIoT联动重症设备与远程系统，强化患者管理、护理支持与远程监管能力；在设备管理层面，构建设备全生命周期数据链路与AI运维模型，实现从“被动维修”到“主动预判”的转型，显著降本增效；在智慧中医领域，助力中医医案传承与智能辅助诊疗，全方位推动医疗服务向智能化、精细化升级。目前，相关技术已成功应用于中国医科大学附属盛京医院、中国医科大学附属第一医院、郑州大学附属第一医院、广东省人民医院、北京安贞医院、大连医科大学附属第二医院、辽宁省人民医院等多家三甲医院，切实服务和助力医院提质增效。

AIoT+科研

临床专科数据优选系统，以《真实世界数据用于医疗器械临床评价技术指导原则》、《用于产生真实世界证据的真实世界数据指导原则》、《人工智能医疗器械注册审查指导原则》为指导，采集物联网设备数据，构建临床专科数据资源库，服务以生命体征数据为核心的临床研究，推进符合、适用于重症、围术期、透析相关风险预警方法研究的智能化技术研发，开展人工智能医疗器械真实世界研究，加速专科科研成果转化。

AIoT+急诊急救一体化

深度融合AIoT技术，构建“院前-院内”全链路智能急救体系。通过可穿戴设备、车载智能仪器实时采集患者心率、心电图等体征数据，经边缘计算清洗后，依托5G传至云端，与医院电子病历系统无缝对接，实现“上车即入院、入院即治疗”，打破数据与空间壁垒。院内，AIoT支撑胸痛、卒中等专病急救系统，实时抓取救治数据，借AI算法监控质量、优化流程，推动业务与数据融合；同时实现全场景移动交互，医护人员可在急救车、急诊室等场景实时录入调取信息，保障诊疗衔接闭环。此外，AIoT多源数据融合结合临床模型，智能推荐检验项目提升诊断精准度；实时集成质控指标，为优化路径提供数据支撑。智能分诊与绿通联动，通过预警模型调配资源，缩短等待时间，推动急救效率跃升，全面提升急诊急救水平。

AIoT+智慧重症

以AIoT技术为核心支撑，为重症诊疗与监护打造全维度智能支撑体系。通过AIoT智能采集终端实时联动呼吸机、心电监护仪等重症设备，自动采集患者体征数据与波形数据，结合AI算法为护士工作站、医生工作站提供智能化患者管理、护理支持与诊疗建议，还能自动生成监护记录单；管理工作站则依托AIoT整合的多维度数据，开展院感防控、医疗质控、绩效统计等数据分析，精准匹配重症医护业务与管理需求。同时，基于AIoT打造的远程ICU系统，通过远程监护模块实时抓取区域内重症患者数据、借助AI模型实现危重预警；远程诊疗与远程会诊模块则打破空间限制，既支持院内重症患者集中远程监管，也能满足院外重症患者托管需求，全方位提升医院重症科室的综合医疗能力、专业监护水平与精细化管理效能。

AIoT+设备管理

以多源时空数据融合技术为核心，打通设备基础属性、动态运行状态与应用关联三大层级数据，构建完整设备数据资产体系，为管理决策提供实时、精准支持通。通过AIoT “数据整合 - 智能分析 - 精准调控” 全链路赋能，实现医院的设备流程智能化管理。依托物联网设备采集的全维度数据，结合 AI 深度分析能力，为医疗设备使用效能提升、预防性保养落地及精准计量实施提供科学运维建议，推动医疗设备管理从“被动响应”到“主动预判”。

AIoT+智慧中医

中医医案录入与分析系统，自动采集中医诊疗设备四诊数据，融合多模态信息，实现人在回路的大小模型协同与自学习优化，实现中医医案收录、知识库构建、智能辨证、个性化处方可解释生成路径，助力中医高质量活态传承与智能辅助诊疗。

持续深耕 深化变革

展望未来，汉枫将持续在物联网领域深耕细作，不断迭代升级医疗物联网接入、多源数据治理、场景化 AI 算法等核心技术，以更先进、更贴合需求的 AIoT 解决方案赋能医疗行业。无论是医疗资源分配优化、设备运维模式革新，还是智慧服务体验提升，汉枫都将始终以技术创新为引领，紧跟 “人工智能 +” 医疗发展方向，持续助力医疗领域的高质量发展与数字化转型深化，为构建更高效、普惠、智能的现代化医疗体系贡献坚实力量。