学术分享｜卢朝霞教授深度解读多智能体协同赋能精准医疗

日前，由广东省精准医学应用学会主办的广东省精准医学应用学会精准麻醉分会年会暨第三届湾区西岸麻醉学术会议暨珠中江麻醉年会三会合一，在广东中山隆重召开，汇聚麻醉领域专家学者，聚焦精准麻醉技术创新与临床应用升级，共探行业高质量发展新路径。

汉枫医疗董事长兼CEO卢朝霞教授受邀参会，并在大数据与创新技术专场发表《基于医学大数据的多智能体协作与个体化精准干预》主题演讲。立足医疗数字化变革趋势，卢朝霞教授深度拆解医疗大数据、多智能体协同核心技术，围绕精准医疗落地应用、技术迭代方向、智慧医院建设蓝图展开分享，为现场医学界专家带来全新的数字化技术视角与行业思考

广东省精准医学应用学会精准麻醉分会主任委员、广东省人民医院麻醉科主任舒海华教授出席并致辞。

全国政协委员、中国心胸血管麻醉学会法人、秘书长、中国医学科学院阜外医院敖虎山教授出席并发表《AI赋能围术期医学—院内心跳骤停发生特征与预测模型研发和部署》精彩演讲。

直击行业痛点

剖析医疗 AI 临床应用现状

当前，医疗人工智能技术高速迭代，推动医疗行业发生持续变革：AI应用从传统被动问答转向主动智能思考，从单纯的数据可视化转向精准患者研判，从单点技术突破迈向全院全局智能化升级。

卢朝霞教授在演讲中精准指出，现阶段医疗AI仍存在应用碎片化、场景不贯通、落地不深入的行业短板，诸多临床应用痛点亟待破解。

行业普遍面临海量医疗数据利用率低、数据时空维度错位、算法精准度不足引发  “数据幻觉” 等核心问题。这也让临床医护人员面临双重工作压力，既要精准研判患者病情，又要甄别AI输出内容的准确性。同时，数据孤岛、医疗证据适配性不足、智能系统无法深度理解临床场景与患者需求等难题，持续制约着智慧医疗的落地实效。

技术破局

智能协同重塑医疗决策

针对医疗AI落地痛点，卢朝霞教授指出医疗物联网将成为未来智能医院多智能体协同运行的核心底座。在急危重症一体化救治中可支撑起“上车即入院”的全链条快速响应、在围术期场景依托实时数据构建的全量实时数据库，实现生命体征的精准监测及低血压等风险的即时预警。

卢朝霞教授表示多智能体协同体系将循序渐进完成信息共享、模型共享、目标任务共享三阶段迭代升级。在传统智能体“感知—认知—执行”基础架构之上，创新性增设专属协同层级，可有效消解多系统间的决策壁垒与协作矛盾，助力医疗机构实现从单点任务自动化向全院全流程智能化协同的跨越式升级。

展望未来

开启智能医院新生态

展望技术发展，卢朝霞教授描绘了未来智慧医院蓝图。她表示，未来智慧医院将始终以人民健康为核心，深度融合物联网、AI、信创技术覆盖医疗服务与管理全流程全场景。依托智能体协同中心打通院内硬件、信息系统与云端数据中枢，全域智能联动落地个体化精准诊疗，推动医疗价值创造全面迈向智能驱动新阶段。

作为东软大健康体系一员、医疗物联网领域的创新企业，汉枫医疗始终秉持“智连无界”的核心理念。未来，汉枫医疗将继续深耕AI与物联网技术的融合应用，以扎实的技术底座与前沿的智能体规划，助力医院构建全方位、全周期的医疗健康新生态，用创新科技守护医疗健康。